O Pandas é uma das bibliotecas mais populares no Python para manipulação e análise de dados, oferecendo várias funções para usar em nossos DataFrames.
Uma dessas funções que temos no Pandas é realizar operações entre as colunas do nosso DataFrame.
Isso é importante, porque nem sempre temos todas as informações que serão usadas na análise, então precisamos fazer cálculos e manipulações.
Por exemplo: Às vezes não temos uma coluna de lucro em um DataFrames de vendas, mas, sabendo o custo e o valor de venda dos produtos, nós conseguimos descobrir o lucro daquele produto fazendo operações.
Como realizar operações entre colunas de um DataFrame
Observe o DataFrame abaixo:
Como podemos fazer caso a gente precise saber o lucro gerado pelos produto? Qual seria a saída?
Podemos diminuir o custo do valor de venda, certo?
Lucro = Valor de venda – Custo
Então é só fazer isso como se estivéssemos trabalhando com números normais.
Escrevendo o código dados[“Lucro”] = dados[“Valor de Venda”] – dados[“Custo”], o Python faz a operação linha por linha e adiciona o resultado à nova coluna.
Bem simples né? Podemos fazer qualquer operação como se estivéssemos trabalhando com números normais.
Conclusão
Fazer operações no Python vai ser algo bem comum por você ao trabalhar com dados, por isso é importante que saiba usar bem essa ferramenta!
É possível fazer diversas outras operações aritméticas dentro do Pandas e todas seguem o mesmo raciocínio. Para fixar o conteúdo, sugiro que você pratique! 🙂
Na Motim você encontra um curso completo em Python que vai ensinar você a fazer muito mais do que essas operações. Quer dar uma olhada?
Acesse https://motim.me/pv/masterempython/?utm_source=blog e aprenda Python pra valer!
